如何用Matlab对数据做逐步回归?
spss使用多元逐步回归分析的方法过程： 1、在spss里variable view里，输入5个变量名称，可用中文。 2、在data view里分别录入5个变量对应的数据； 3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里
多元逐步回归回归系数表示什么?
多元线性回归分析中的各个回归系数代表影响大小，也就是各个变量对因变量值的变化的影响大小，系数越大相应的变量对因变量的影响越大。
逐步回归分析的三个步骤?
逐步回归分析法的步骤：对全部因素按其对y的影响程度大小（偏回归平方的大小），从大到小地依次逐个地引入回归方程；随时对回归方程当时所含的全部变量进行检验，看其是否仍然显著；在剩余的未选因素中，选出对y作用最大者，检验其显著性，显著者，引入方程，不显著者，则不引入。
逐步多元线性回归分析的含义?
多元逐步回归分析的目的是为了看每个解释变量对被解释变量的影响程度，当方程出现了异方差性，影响了回归方程的准确性，则要把这个变量剔除。
什么时候要用逐步回归法?
逐步回归在做多元线性回归分析时使用，当自变量较多时，我们需要选择对因变量有显著影响的变量，而舍去对因变量无显著影响的变量，最好的方法就是回归分析
逐步回归分析比回归分析有什么优点?
多元回归分析又可分为“逐步回归”(stepwise regression)和“层次回归” (hierarchical regression).“逐步回归”先选择与效标相关最高的预测变量进入方程,然后,运用偏相关方法,逐一检验与效标相关较高或次高的预测变量,直至新增变量不再产生具有统计显著意义的增量效应为止.“层次回归”则由研究者根据理论或实际需要确定不同变量进入回归方程的顺序.