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柏拉图表格制作方法【优选45句】

时间:2024-01-16 18:49:54

柏拉图表格制作方法

1、选中柱状顶端的累计不良率,右键单击,选择“更改系列标类型”,将表类型更改为“XY散点”中的“带直线和数据标记的散点”。

2、同理修改左纵坐标,使它最大值为250,250是所有数量的总和,点确定即可生成。

3、柏拉表是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉(Pareto)的统计加以延伸所创造出来的,柏拉又称排列。

4、然后将数据按不合格数进行降序排列,并统计出不合格总数及累计不良率。

5、然后点击折线,右键选择“设置数据系列格式”后又点击“次坐标轴”;

6、这样在Excel中就会自动生成一个初步的柱形。

7、打开电脑,在桌面上新建一个Excel表,将所需作的数据表复制粘贴到EXCEL里面,准备作。

8、找到Excel表菜单栏中的插入,然后点击插入选择下拉表里面的表。就会出现Excel的表对话框。

9、根据需要,可以对柏拉进行进一步的美化和调整。例如,可以修改柏拉的标题、轴标签、数据标签等。

10、选中百分比就可以显示出来。

11、选择需要的所有数据,点击插入柱形,选择“堆积柱形”。

12、在第一行输入柏拉的各个类别。例如,如果你要绘制销售柏拉,可以输入产品名称、销售额、销售数量等。

13、将其中的“项目”“不良数量”“累计百分比”做成柱状;

14、柏拉是为寻找影响产品质量的主要问题,用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高低的一种表。柏拉是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉(Pareto)的统计加以延伸所创造出来的,柏拉又称排列。意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉)在分析社会财富分配时出的一种统计,美国品管大师JosephJuran将之加以应用到质量管理中。柏拉能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。

15、以上是使用WPS表格绘制柏拉的基本步骤。根据具体需求和数据类型,可能还需要进行一些额外的设置和调整。

16、然后,将坐标轴标签选择为“无”,隐藏顶端的横向坐标。

17、选中你要绘制柏拉的数据区域。点击“插入”选项卡上的“表”按钮。

18、右键单击顶端的横向坐标轴,设置坐标轴格式(主要设置坐标轴最大最小值及刻度值),使得表中的折线每个数据点刚好在柱状的中间位置。

19、基本内容

20、点击数量坐标轴,右键选择“设置坐标轴格式”,将最大值设置为大于或等于累计不良数的最大值,最小值和间隔则可以按照需要选择;

21、然后一个就制作完成啦!

22、完成柏拉后,可以保存表格文件,并将柏拉导出为片,以便在其他文档中使用。

23、选中像点击右键选择“设置数据系列格式”,将“分类间隔”调整为0,然后双击柱子改变柱子的颜色;

24、插入柱形。

25、添加数据标签。

26、然后点击“累计百分比”的柱状;按鼠标右键,将柱状更改为折线;

27、这一步就比较简单了,添加数据标签,调整一些相关的表参数,使得表更加美观便于查阅,一个完整的柏拉就制定完成了

28、修改右纵坐标,必须使它最大值为100%;只有这样设置才能符合柏拉点入要求。把鼠标放在右坐标上然后点击右键,同时在对话框的刻度的最大值处进行修改输入。

29、方法如下:

30、在第一列输入数据。根据你的需求,输入相应的数据值。

柏拉图表格制作方法

31、这时,就会出现接近柏拉的形了,接下来调整格式就可以了。

32、首先是收集和整理数据。将需要的数据从小到大分类输入表格,用这个数据计算出累计数和累计百分率,如所示;

33、修改数据系列格式。

34、修改累计不良率标类型。

35、依次选择表向导--->自定义类型_---->两轴线柱后,直接点击完成。这样表的雏形就基本生成了,只需要进行坐标设置即可。

36、这一步至关重要,注意由于累计不良率数据很小,在每个柱状的顶端只占很小的一点点,因此选中它需要很仔细。

37、您好,要绘制柏拉表,可以使用WPS表格软件。以下是一些步骤:

38、点击“确定”按钮,WPS表格将自动生成柏拉。

39、先将数据按照不良类别分别输入到Excel表格中。

40、点击“累计百分比”的坐标轴,右键选择“设置坐标轴格式”,将最大值改为1,最小值设置为0,其他的数据随意了;

41、在弹出的表选择框中,选择“柏拉”选项,并选择柏拉的类型,例如“柱形柏拉”或“线形柏拉”。

42、修改顶端坐标轴格式。

43、在柱形任意一根柱状上右键单击,选择“设置数据系列格式”,将分类间距设置为100%,这样做主要为了规范格式以及方便后续步骤的设置。

44、打开WPS表格软件,并创建一个新的表格文件。

45、在制作出来的柏拉数据中,要显示百分比,需要选中“柏拉”,右击出现“坐标轴格式”,选中“百分比”即可显示百分比数据。