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傅里叶变换有什么用?
1、图像压缩，可以直接通过傅里叶系数来压缩数据，常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换，傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和，连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件； 2、图像增强与图像去噪，绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声，边缘也是图像的高频分量，通过添加高频分量来增强原始图像的边缘，图像分割之边缘检测，提取图像高频分量； 3、线性的积分变换，将信号在时域或空域和频域之间变换时使用，在物理学和工程学中有许多应用，在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。
傅里叶定律的意义和应用方法?
傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。 最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
傅里叶变换、拉氏变换的物理意义是什么?
傅式变换的目的是求解时域信号的频域组成成分。拉式变换其目的是为了快速求解常系数微分方程。 离散傅立叶变换为傅立叶变换的特殊形式，就是要分析的时域信号是离散的。 z变换就是对离散系统的数学模型——差分方程转化为简单的代数方程，使求解简单化。 前两个针对连续的，后两个针对离散的。傅式是时频域变换，拉式是求解方程。