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excel binom.inv函数，临界值怎么理解?
伽玛概率密度函数的计算公式如下： 对于已给定概率值，GAMMA.INV使用GAMMA.DIST(x,alpha,beta,TRUE)=probability求解数值x。 因此，GAMMA.INV的精度取决于GAMMA.DIST的精度。GAMMA.INV使用迭代搜索技术。如果搜索在64次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值#N/A。
gama分布特性?
当两随机变量服从Gamma分布，且单位时间内频率相同时，Gamma 数学表达式 若随机变量X具有概率密度 其中α>0,β>0,则称随机变量X服从参数α，β的伽马分布，记作G(α,β). 性质： 1、β=n，Γ(n,α)就是Erlang分布。Erlang分布常用于可靠性理论和排队论中 ,如一个复杂系统中从第 1 次故障到恰好再出现 n 次故障所需的时间;从某一艘船到达港口直到恰好有 n 只船到达所需的时间都服从 Erlang分布； 2、当α= 1 , β = 1/λ 时，Γ(1,1/λ) 就是参数为λ的指数分布,记为exp (λ) ； 3、当α =n/2 ，β=1/2时，Γ (n/2,1/2)就是数理统计中常用的χ2( n) 分布。 4、数学期望(均值)、方差分别为 对于Γ(a ,β )，E( X) =a/β，D ( X) =α / (β*β) 5、(Gamma 分布的可加性)：设随机变量 X1 , X2 , …, Xn 相互独立，并且都服从Gamma 分布，即Xi ～Γ(αi , β)，i =1 ,2 , …, n , 则： X1 + X2 + …+ Xn ～ Γ(α1 +α2 + …+αn ,β )。
Gamma分布的定义?
伽玛分布是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α，形状参数（shape parameter），β称为尺度参数（scale parameter）。 意义：假设随机变量X为 等到第α件事发生所需之等候时间 数学表达式 若随机变量X具有概率密度 其中α>0,β>0,则称随机变量X服从参数α，β的伽马分布，记作G(α,β).
伽马函数如何计算?
Γ-函数也叫广义阶乘,最初就是为了推广阶乘的,n!=Γ(n+1) 直接用windows自带的计算器就可以算Γ-函数 从附件中打开windows自带的计算器,查看->科学型，当你要算一个数x的函数值的时候,先输入x-1，然后点击n!就可以算出来了。
伽马分布的期望方差?
伽马分布期望是E（X）=a/β，方差是D（X）=α/（β×β），伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），β称为逆尺度参数。伽马分布的概率密度函数和失效率函数取决于形状参数α的数值。当形状参数α=1时，伽马分布就是参数为γ的指数分布。