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超几何分布的概念是什么?
最经典的引入超几何分布的模型就是，从 个白球和 个黑球中抽取 个球（ ， ），那么以 表示抽取出的白球的数目，它的分布律满足： 它被称作超几何分布我们知道，在数学中，等比级数 又称几何级数，它的前后项满足关系： ，这里 是定值把这个概念推广，数学家们定义了超几何级数 ，它的前后项满足关系： 其中 和 都是 的多项式，换而言之超几何级数的前后项比是一个 的有理函数超几何级数的生成函数可以定义（广义）超几何函数，即： 而所谓的超几何分布，显然它的分布列的每一项正好是某个超几何级数中的项，故得名……
超几何分布公式，什么是超几何分布?
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。 产品抽样检查中经常遇到一类实际问题，假定在N件产品中有M件不合格品，即不合格率： 在产品中随机抽n件做检查，发现k件不合格品的概率为： k=0,1,2...min{n,M}。 亦可写作： （与上式不同的是M可为任意实数，而C表示的组合数M为非负整数） 扩展资料： “几何分布”来源于几何数列。几何数列又叫等比数列,是指一个数列从第2项起,每一项与前一项的比是一个定值.例如：一次射击命中目标的概率为P,那么到第n次射击首次命中目标的概率P（X=n)=(1-P)^(n-1)P,就是一个等比数列.就把随机变量服从的这种分布称为几何分布.超几何数列是这样一个数列：从第2项起,每一项与前一项的比是一个关于项数n的有理函数.例如：a1=2, a/a=n+3,数列{an}就是一个超几何数列.可见超几何数列是几何数列的推广.而超几何分布的概率公式是一个超几何数列的形式,所以就把这样的分布叫超几何分布。
超几何分布名称由来?
超几何分布的名称由其数学形式和应用背景而来。超几何分布描述的是从有限总体中随机抽取一定数量的样本，其中成功和失败的概率不同，且样本数量相对于总体数量较小的情况。 这种情况下，每次抽样成功的概率会随着抽样次数的增加而变化，因此称为“超几何分布”，其中“超”表示“超出”或“超越”，意味着该分布不同于常见的二项分布和泊松分布等。